水电自动化与大坝监测
水電自動化與大壩鑑測
수전자동화여대패감측
HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MORNITORING
2008年
3期
53-55
,共3页
王志军%宋士学%蒋裕丰%赵二峰
王誌軍%宋士學%蔣裕豐%趙二峰
왕지군%송사학%장유봉%조이봉
大坝安全监控系统%机器学习算法%支持向量机%组件对象模型%集成
大壩安全鑑控繫統%機器學習算法%支持嚮量機%組件對象模型%集成
대패안전감공계통%궤기학습산법%지지향량궤%조건대상모형%집성
为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法,提出了一种应用组件对象模型(COM)技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法,相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程,该方法可节省大量的编程时间,缩短开发周期,效果较好.
為方便在大壩安全鑑控繫統中靈活應用新型機器學習算法,提齣瞭一種應用組件對象模型(COM)技術將機器學習算法集成到大壩安全鑑控繫統中的方法,相比于在開髮繫統中直接對機器學習算法進行編程,該方法可節省大量的編程時間,縮短開髮週期,效果較好.
위방편재대패안전감공계통중령활응용신형궤기학습산법,제출료일충응용조건대상모형(COM)기술장궤기학습산법집성도대패안전감공계통중적방법,상비우재개발계통중직접대궤기학습산법진행편정,해방법가절성대량적편정시간,축단개발주기,효과교호.
