水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2009年
1期
24-27
,共4页
参数识别%水文模型%粒子群算法%混合进化%正交试验
參數識彆%水文模型%粒子群算法%混閤進化%正交試驗
삼수식별%수문모형%입자군산법%혼합진화%정교시험
借鉴竞争演化和多种群混合进化的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了序列主-从种群混合进化的粒子群算法(SMSE-PSO).鉴于优选水文模型参数算法的有效性与算法控制参数有关,为评价SMSE-PSO算法不同控制参数对优化性能的影响,结合水文模型参数优选的特点提出采用正交试验设计的方法分析.结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素并提出可能的最优方案,SMSE-PSO算法能较好地应用于复杂多参数水文模型的参数识别研究中.
藉鑒競爭縯化和多種群混閤進化的思想,對粒子群算法(PSO)進行改進,提齣瞭序列主-從種群混閤進化的粒子群算法(SMSE-PSO).鑒于優選水文模型參數算法的有效性與算法控製參數有關,為評價SMSE-PSO算法不同控製參數對優化性能的影響,結閤水文模型參數優選的特點提齣採用正交試驗設計的方法分析.結果顯示,正交法較好地識彆瞭關鍵影響因素併提齣可能的最優方案,SMSE-PSO算法能較好地應用于複雜多參數水文模型的參數識彆研究中.
차감경쟁연화화다충군혼합진화적사상,대입자군산법(PSO)진행개진,제출료서렬주-종충군혼합진화적입자군산법(SMSE-PSO).감우우선수문모형삼수산법적유효성여산법공제삼수유관,위평개SMSE-PSO산법불동공제삼수대우화성능적영향,결합수문모형삼수우선적특점제출채용정교시험설계적방법분석.결과현시,정교법교호지식별료관건영향인소병제출가능적최우방안,SMSE-PSO산법능교호지응용우복잡다삼수수문모형적삼수식별연구중.
