一种动态改变权值的简化粒子群算法
일충동태개변권치적간화입자군산법
A Modified Simple Particle Swarm Optimization Using Dynamically Decreasing Inertia Weight
  • 万方数据
    计算机技术与发展 계산궤기술여발전
    COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
    2009年 2期 137-139,144 ,共4页

    贾瑞玉%黄义堂%邢猛

    가서옥%황의당%형맹

    粒子群算法%简化粒子群算法%惯性权值 粒子群算法%簡化粒子群算法%慣性權值
    입자군산법%간화입자군산법%관성권치
    基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练.文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法.并经实验证明,该算法在搜优精度和收敛速度上具有明显的优势.
    기본입자군우화산법(bPSO)구유용역함입국부겁치、진화후기수렴속도만、정도저등결함,이사기료속도항적간화입자군산법(sPSO)재보증료수렴속도화정도적동시사산법경가간련.문중제출료일충동태개변권치적간화입자군산법.병경실험증명,해산법재수우정도화수렴속도상구유명현적우세.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문