光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
8期
2131-2135
,共5页
遗传算法%神经网络分类%遥感%城镇用地
遺傳算法%神經網絡分類%遙感%城鎮用地
유전산법%신경망락분류%요감%성진용지
选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象,基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况.采用一种改进的遗传算法优化BP神经网络的遥感影像分类方法,进行了较高精度的土地覆盖类型分类.在此基础上,提取出研究区域的城镇用地类型,然后利用不同年份的4幅城镇用地图像中像素值与叠加得到的1幅城镇用地变化图像中像素值之间的16种对应关系,按板块统计研究区域内任意2个年份间隔内城镇用地变化的数量,从而检测了该区域在研究时间段内的城镇用地变化情况.
選擇上海城鎮化較典型的邊緣區域之一嘉定區為研究對象,基于4時相的多光譜遙感影像研究瞭該區域城鎮用地變化情況.採用一種改進的遺傳算法優化BP神經網絡的遙感影像分類方法,進行瞭較高精度的土地覆蓋類型分類.在此基礎上,提取齣研究區域的城鎮用地類型,然後利用不同年份的4幅城鎮用地圖像中像素值與疊加得到的1幅城鎮用地變化圖像中像素值之間的16種對應關繫,按闆塊統計研究區域內任意2箇年份間隔內城鎮用地變化的數量,從而檢測瞭該區域在研究時間段內的城鎮用地變化情況.
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