计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
8期
110-112
,共3页
入侵检测%模糊逻辑%响应回卷%KDDC UP 99
入侵檢測%模糊邏輯%響應迴捲%KDDC UP 99
입침검측%모호라집%향응회권%KDDC UP 99
intrusion detection%fuzzy logic%response rollback%KDD CUP 99
通过基于模糊逻辑的数据挖掘方法实现特征选择,使用模糊逻辑推理进行数据分析,以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理处理预警响应,使得入侵检测系统在特征选择和预警响应方面得到改善.实验结果显示,该检测方法能够有效检测入侵攻击,具有较低的误报率和漏报率.
通過基于模糊邏輯的數據挖掘方法實現特徵選擇,使用模糊邏輯推理進行數據分析,以及支持響應迴捲的模糊默認邏輯推理處理預警響應,使得入侵檢測繫統在特徵選擇和預警響應方麵得到改善.實驗結果顯示,該檢測方法能夠有效檢測入侵攻擊,具有較低的誤報率和漏報率.
통과기우모호라집적수거알굴방법실현특정선택,사용모호라집추리진행수거분석,이급지지향응회권적모호묵인라집추리처리예경향응,사득입침검측계통재특정선택화예경향응방면득도개선.실험결과현시,해검측방법능구유효검측입침공격,구유교저적오보솔화루보솔.
A data mining method based on fuzzy logic for feature selection,data analysis based on fuzzy logic reasoning for intrusion analysis,and fuzzy default logic reasoning which supports response rollback for alert response are used,which make the Intrusion Detection System(IDS)improved in the aspects of feature selection and alert response.The experiments show that with the method,intrusion attacks can be detected effectively and precisely.
