微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
25期
188-189,131
,共3页
热轧钢板%模式识别%神经网络
熱軋鋼闆%模式識彆%神經網絡
열알강판%모식식별%신경망락
热轧钢板是冶金行业的一种重要产品,钢板表面缺陷的计算机自动分类识别系统是当前的研究热点.本文主要针对这一应用背景设计了一种基于BP算法的人工神经网络分类器,用以实现缺陷的分类识别.通过对该神经网络分类器的训练和分类测试,在测试的10个数据中对1、4、5类缺陷(分别对应带状缺陷、凹凸缺陷和裂纹缺陷)识别效果较好;但该网络对缺陷类型2(龟裂)和缺陷类型3(密集的不规则分布缺陷)的识别没有达到预期的效果,还有待于进一步改进.
熱軋鋼闆是冶金行業的一種重要產品,鋼闆錶麵缺陷的計算機自動分類識彆繫統是噹前的研究熱點.本文主要針對這一應用揹景設計瞭一種基于BP算法的人工神經網絡分類器,用以實現缺陷的分類識彆.通過對該神經網絡分類器的訓練和分類測試,在測試的10箇數據中對1、4、5類缺陷(分彆對應帶狀缺陷、凹凸缺陷和裂紋缺陷)識彆效果較好;但該網絡對缺陷類型2(龜裂)和缺陷類型3(密集的不規則分佈缺陷)的識彆沒有達到預期的效果,還有待于進一步改進.
열알강판시야금행업적일충중요산품,강판표면결함적계산궤자동분류식별계통시당전적연구열점.본문주요침대저일응용배경설계료일충기우BP산법적인공신경망락분류기,용이실현결함적분류식별.통과대해신경망락분류기적훈련화분류측시,재측시적10개수거중대1、4、5류결함(분별대응대상결함、요철결함화렬문결함)식별효과교호;단해망락대결함류형2(구렬)화결함류형3(밀집적불규칙분포결함)적식별몰유체도예기적효과,환유대우진일보개진.
