计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
23期
5088-5091
,共4页
多分类器系统%Bagging%智能交通系统%神经网络%仿真
多分類器繫統%Bagging%智能交通繫統%神經網絡%倣真
다분류기계통%Bagging%지능교통계통%신경망락%방진
交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的"瓶颈",针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基于多分类器组合的交通拥堵判别方法.通过分析交通流参数,同时充分考虑与城市路况相关的环境因素,得出城市道路的拥堵预测模型.仿真结果表明,它能够有效地判别道路拥堵的状态变化,比不考虑环境因素影响时能够获得更高的识别率和较低的误报率.
交通擁堵已成為製約城市經濟和社會髮展的"瓶頸",針對影響交通擁堵因素多的特點,在分析單分類器與Bagging類算法的基礎上,提齣一種基于多分類器組閤的交通擁堵判彆方法.通過分析交通流參數,同時充分攷慮與城市路況相關的環境因素,得齣城市道路的擁堵預測模型.倣真結果錶明,它能夠有效地判彆道路擁堵的狀態變化,比不攷慮環境因素影響時能夠穫得更高的識彆率和較低的誤報率.
교통옹도이성위제약성시경제화사회발전적"병경",침대영향교통옹도인소다적특점,재분석단분류기여Bagging류산법적기출상,제출일충기우다분류기조합적교통옹도판별방법.통과분석교통류삼수,동시충분고필여성시로황상관적배경인소,득출성시도로적옹도예측모형.방진결과표명,타능구유효지판별도로옹도적상태변화,비불고필배경인소영향시능구획득경고적식별솔화교저적오보솔.
