现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2011年
3期
63-66
,共4页
神经网络%自适应%自学习
神經網絡%自適應%自學習
신경망락%자괄응%자학습
随着雷达技术的日益发展,要求伺服系统控制和管理的对象和控制步骤也日益增多,伺服系统测量的内容和测量精度也日益增多和提高.随之而来的难题是程序控制的关联性和判定条件的辨证性日趋复杂,而且测量对象的动态特性受外界随机性突发干扰的情况时有发生.分析和控制机动伺服平台,一般采用人工神经网络原理.原因是利用神经网络具有处理多模及复杂状态、自适应、联想、容错、记忆、自学习等优点,可以达到优化控制程序、提高装备的使用性、提高可靠性、提高自动化操作的程度.
隨著雷達技術的日益髮展,要求伺服繫統控製和管理的對象和控製步驟也日益增多,伺服繫統測量的內容和測量精度也日益增多和提高.隨之而來的難題是程序控製的關聯性和判定條件的辨證性日趨複雜,而且測量對象的動態特性受外界隨機性突髮榦擾的情況時有髮生.分析和控製機動伺服平檯,一般採用人工神經網絡原理.原因是利用神經網絡具有處理多模及複雜狀態、自適應、聯想、容錯、記憶、自學習等優點,可以達到優化控製程序、提高裝備的使用性、提高可靠性、提高自動化操作的程度.
수착뢰체기술적일익발전,요구사복계통공제화관리적대상화공제보취야일익증다,사복계통측량적내용화측량정도야일익증다화제고.수지이래적난제시정서공제적관련성화판정조건적변증성일추복잡,이차측량대상적동태특성수외계수궤성돌발간우적정황시유발생.분석화공제궤동사복평태,일반채용인공신경망락원리.원인시이용신경망락구유처리다모급복잡상태、자괄응、련상、용착、기억、자학습등우점,가이체도우화공제정서、제고장비적사용성、제고가고성、제고자동화조작적정도.
