计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
6期
1628-1630
,共3页
欧佳佳%蔡碧野%熊兵%李峰
歐佳佳%蔡碧野%熊兵%李峰
구가가%채벽야%웅병%리봉
数字图像取证%图像区域复制粘贴篡改%灰度共生矩阵
數字圖像取證%圖像區域複製粘貼篡改%灰度共生矩陣
수자도상취증%도상구역복제점첩찬개%회도공생구진
针对图像区域复制-粘贴篡改,提出了一种基于灰度共生矩阵的检测算法.首先将待检测图像分成大小相同的多个重叠块,用灰度共生矩阵的统计量表示每块图像的纹理特征,得到图像的特征矢量.然后将特征矢量进行字典排序,并结合图像块的位移矢量,检测且定位出篡改区域.实验结果表明,该算法在抗旋转处理和效率方面均优于经典的基于主成分分析法(PCA)的检测算法.
針對圖像區域複製-粘貼篡改,提齣瞭一種基于灰度共生矩陣的檢測算法.首先將待檢測圖像分成大小相同的多箇重疊塊,用灰度共生矩陣的統計量錶示每塊圖像的紋理特徵,得到圖像的特徵矢量.然後將特徵矢量進行字典排序,併結閤圖像塊的位移矢量,檢測且定位齣篡改區域.實驗結果錶明,該算法在抗鏇轉處理和效率方麵均優于經典的基于主成分分析法(PCA)的檢測算法.
침대도상구역복제-점첩찬개,제출료일충기우회도공생구진적검측산법.수선장대검측도상분성대소상동적다개중첩괴,용회도공생구진적통계량표시매괴도상적문리특정,득도도상적특정시량.연후장특정시량진행자전배서,병결합도상괴적위이시량,검측차정위출찬개구역.실험결과표명,해산법재항선전처리화효솔방면균우우경전적기우주성분분석법(PCA)적검측산법.
