计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
11期
59-61
,共3页
隐私保护%关联规则%影响度%数据挖掘%敏感规则
隱私保護%關聯規則%影響度%數據挖掘%敏感規則
은사보호%관련규칙%영향도%수거알굴%민감규칙
将T检验思想引入隐私保护数据挖掘算法,提出基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法.将影响度作为关联规则生成准则,以减少冗余规则和不相关规则,提高挖掘效率;通过调整事务间敏感关联规则的项目,实现敏感规则隐藏.实验结果表明,该算法能使规则损失率和增加率降低到6%以下.
將T檢驗思想引入隱私保護數據挖掘算法,提齣基于影響度的隱私保護關聯規則挖掘算法.將影響度作為關聯規則生成準則,以減少冗餘規則和不相關規則,提高挖掘效率;通過調整事務間敏感關聯規則的項目,實現敏感規則隱藏.實驗結果錶明,該算法能使規則損失率和增加率降低到6%以下.
장T검험사상인입은사보호수거알굴산법,제출기우영향도적은사보호관련규칙알굴산법.장영향도작위관련규칙생성준칙,이감소용여규칙화불상관규칙,제고알굴효솔;통과조정사무간민감관련규칙적항목,실현민감규칙은장.실험결과표명,해산법능사규칙손실솔화증가솔강저도6%이하.
