煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2011年
10期
276-278
,共3页
失电残余电压%BP神经网络%异步电机%匝间短路%故障程度
失電殘餘電壓%BP神經網絡%異步電機%匝間短路%故障程度
실전잔여전압%BP신경망락%이보전궤%잡간단로%고장정도
提出了一种针对异步电机匝间短路故障程度的诊断方法.把从异步电机定子端采集的失电残余电压进行频谱分析,提取其中部分高次谐波成分并与其中的基波成分对比,比值作为不同程度的匝间短路故障的特征向量,再利用BP神经网络进行仿真,得出诊断结果.实验表明,该方法能有效、准确地做出电机匝间短路故障程度的诊断.
提齣瞭一種針對異步電機匝間短路故障程度的診斷方法.把從異步電機定子耑採集的失電殘餘電壓進行頻譜分析,提取其中部分高次諧波成分併與其中的基波成分對比,比值作為不同程度的匝間短路故障的特徵嚮量,再利用BP神經網絡進行倣真,得齣診斷結果.實驗錶明,該方法能有效、準確地做齣電機匝間短路故障程度的診斷.
제출료일충침대이보전궤잡간단로고장정도적진단방법.파종이보전궤정자단채집적실전잔여전압진행빈보분석,제취기중부분고차해파성분병여기중적기파성분대비,비치작위불동정도적잡간단로고장적특정향량,재이용BP신경망락진행방진,득출진단결과.실험표명,해방법능유효、준학지주출전궤잡간단로고장정도적진단.
