复旦学报（医学版）
複旦學報（醫學版）
복단학보（의학판）
FUDAN UNIVERSITY JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES
2012年
3期
261-267
,共7页
王红磊%武力%阙燕%马大昌%吴多明
王紅磊%武力%闕燕%馬大昌%吳多明
왕홍뢰%무력%궐연%마대창%오다명
超声光散射成像系统(DOT)%综合诊断指数(SDI)%微血管密度(MVD)%血管内皮生长因子(VEGF)%缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)%乳腺癌
超聲光散射成像繫統(DOT)%綜閤診斷指數(SDI)%微血管密度(MVD)%血管內皮生長因子(VEGF)%缺氧誘導因子-1α(HIF-1α)%乳腺癌
초성광산사성상계통(DOT)%종합진단지수(SDI)%미혈관밀도(MVD)%혈관내피생장인자(VEGF)%결양유도인자-1α(HIF-1α)%유선암
目的 通过研究乳腺癌超声光散射断层成像(diffused optical tomography,DOT)综合诊断指数(synthesis diagnostic index,SDI)以及CD105、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、缺氧诱导因子-1α(hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α)在乳腺癌中的表达,探讨乳腺癌超声DOT-SDI与微血管密度(microvessel density,MVD)、VEGF和HIF-1α表达的关系.方法 采用超声DOT系统,研究163例乳腺良性病变(含典型良性病变108例,乳腺导管内乳头状瘤31例,乳腺导管上皮不典型增生24例)和167例乳腺癌(含乳腺导管原位癌37例,乳腺浸润性癌130例),测量超声DOT-SDI.通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)确定乳腺癌的最佳诊断阈值.使用免疫组化法检测乳腺癌CD105标记的MVD、VEGF和HIF-1α的表达强度.分析乳腺癌SDI值、MVD值以及VEGF和HIF-1α表达的关系.结果 经ROC曲线分析得出:SDI值的ROC曲线下面积(area under the zone,AZ)为0.879,确定SDI值＞140.81作为乳腺癌的最佳诊断阈值.乳腺典型良性疾病、乳腺导管内乳头状瘤、乳腺上皮不典型增生、乳腺导管原位癌、乳腺浸润性癌的SDI值分别为:83.46±37.47、130.46±59.24、142.14±64.33、157.81±31.86、190.43±61.60.乳腺典型良性病变、乳腺浸润性癌与其他各组之间的差异有统计学意义(P＜0.05).乳腺导管内乳头状瘤、乳腺上皮不典型增生、乳腺导管原位癌三者之间的差异无统计学意义(P＞0.05).SDI值与MVD值呈正相关(r=0.682,P＜0.05).VEGF、HIF-1α表达阴性、阳性、强阳性乳腺癌的SDI值之间的差异有统计学意义(P＜0.05).结论 DOT-SDI与乳腺癌MVD、VEGF和HIF-1a表达密切相关,可以间接反映血管生成活性和组织缺氧对乳腺癌的诊断、病情判断具有重要指导意义.
目的 通過研究乳腺癌超聲光散射斷層成像(diffused optical tomography,DOT)綜閤診斷指數(synthesis diagnostic index,SDI)以及CD105、血管內皮生長因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、缺氧誘導因子-1α(hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α)在乳腺癌中的錶達,探討乳腺癌超聲DOT-SDI與微血管密度(microvessel density,MVD)、VEGF和HIF-1α錶達的關繫.方法 採用超聲DOT繫統,研究163例乳腺良性病變(含典型良性病變108例,乳腺導管內乳頭狀瘤31例,乳腺導管上皮不典型增生24例)和167例乳腺癌(含乳腺導管原位癌37例,乳腺浸潤性癌130例),測量超聲DOT-SDI.通過受試者工作特徵麯線(receiver operating characteristic curve,ROC麯線)確定乳腺癌的最佳診斷閾值.使用免疫組化法檢測乳腺癌CD105標記的MVD、VEGF和HIF-1α的錶達彊度.分析乳腺癌SDI值、MVD值以及VEGF和HIF-1α錶達的關繫.結果 經ROC麯線分析得齣:SDI值的ROC麯線下麵積(area under the zone,AZ)為0.879,確定SDI值＞140.81作為乳腺癌的最佳診斷閾值.乳腺典型良性疾病、乳腺導管內乳頭狀瘤、乳腺上皮不典型增生、乳腺導管原位癌、乳腺浸潤性癌的SDI值分彆為:83.46±37.47、130.46±59.24、142.14±64.33、157.81±31.86、190.43±61.60.乳腺典型良性病變、乳腺浸潤性癌與其他各組之間的差異有統計學意義(P＜0.05).乳腺導管內乳頭狀瘤、乳腺上皮不典型增生、乳腺導管原位癌三者之間的差異無統計學意義(P＞0.05).SDI值與MVD值呈正相關(r=0.682,P＜0.05).VEGF、HIF-1α錶達陰性、暘性、彊暘性乳腺癌的SDI值之間的差異有統計學意義(P＜0.05).結論 DOT-SDI與乳腺癌MVD、VEGF和HIF-1a錶達密切相關,可以間接反映血管生成活性和組織缺氧對乳腺癌的診斷、病情判斷具有重要指導意義.
목적 통과연구유선암초성광산사단층성상(diffused optical tomography,DOT)종합진단지수(synthesis diagnostic index,SDI)이급CD105、혈관내피생장인자(vascular endothelial growth factor,VEGF)、결양유도인자-1α(hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α)재유선암중적표체,탐토유선암초성DOT-SDI여미혈관밀도(microvessel density,MVD)、VEGF화HIF-1α표체적관계.방법 채용초성DOT계통,연구163례유선량성병변(함전형량성병변108례,유선도관내유두상류31례,유선도관상피불전형증생24례)화167례유선암(함유선도관원위암37례,유선침윤성암130례),측량초성DOT-SDI.통과수시자공작특정곡선(receiver operating characteristic curve,ROC곡선)학정유선암적최가진단역치.사용면역조화법검측유선암CD105표기적MVD、VEGF화HIF-1α적표체강도.분석유선암SDI치、MVD치이급VEGF화HIF-1α표체적관계.결과 경ROC곡선분석득출:SDI치적ROC곡선하면적(area under the zone,AZ)위0.879,학정SDI치＞140.81작위유선암적최가진단역치.유선전형량성질병、유선도관내유두상류、유선상피불전형증생、유선도관원위암、유선침윤성암적SDI치분별위:83.46±37.47、130.46±59.24、142.14±64.33、157.81±31.86、190.43±61.60.유선전형량성병변、유선침윤성암여기타각조지간적차이유통계학의의(P＜0.05).유선도관내유두상류、유선상피불전형증생、유선도관원위암삼자지간적차이무통계학의의(P＞0.05).SDI치여MVD치정정상관(r=0.682,P＜0.05).VEGF、HIF-1α표체음성、양성、강양성유선암적SDI치지간적차이유통계학의의(P＜0.05).결론 DOT-SDI여유선암MVD、VEGF화HIF-1a표체밀절상관,가이간접반영혈관생성활성화조직결양대유선암적진단、병정판단구유중요지도의의.
