高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2012年
8期
881-887
,共7页
孙惠娟%林海峰%向胜华%殷国富%方辉
孫惠娟%林海峰%嚮勝華%慇國富%方輝
손혜연%림해봉%향성화%은국부%방휘
数控(NC)机床%热误差%数据挖掘%建模%主轴
數控(NC)機床%熱誤差%數據挖掘%建模%主軸
수공(NC)궤상%열오차%수거알굴%건모%주축
针对数控机床热误差建模问题,通过对精密卧式加工中心主轴系统热变形数据特征进行分析,提出了一种利用均值理论进行数据分类、利用粗糙集理论进行数据挖掘和利用线性回归分析构建误差模型的机床热误差建模方法.该方法首先进行机床主轴的热误差实验,利用传感器同时检测机床主轴所选各检测点的温升和主轴轴端的热变形,然后利用均值理论和粗糙集理论对获得的数据进行分类和数据挖掘精简,最后通过线性回归分析进行热误差建模.为了评价所建模型的有效性,将所建模型与BP神经网络模型进行了对比,结果表明这种基于热态信息挖掘的热误差建模方法在机床主轴热误差预测方面有较高的准确性和实用价值.
針對數控機床熱誤差建模問題,通過對精密臥式加工中心主軸繫統熱變形數據特徵進行分析,提齣瞭一種利用均值理論進行數據分類、利用粗糙集理論進行數據挖掘和利用線性迴歸分析構建誤差模型的機床熱誤差建模方法.該方法首先進行機床主軸的熱誤差實驗,利用傳感器同時檢測機床主軸所選各檢測點的溫升和主軸軸耑的熱變形,然後利用均值理論和粗糙集理論對穫得的數據進行分類和數據挖掘精簡,最後通過線性迴歸分析進行熱誤差建模.為瞭評價所建模型的有效性,將所建模型與BP神經網絡模型進行瞭對比,結果錶明這種基于熱態信息挖掘的熱誤差建模方法在機床主軸熱誤差預測方麵有較高的準確性和實用價值.
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