计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
14期
135-137
,共3页
数据挖掘%特征选择%互信息%条件互信息%聚类%度量距离
數據挖掘%特徵選擇%互信息%條件互信息%聚類%度量距離
수거알굴%특정선택%호신식%조건호신식%취류%도량거리
针对传统特征选择算法只专注于特征类相关性或者特征冗余性的问题,提出一种基于条件互信息的特征选择算法.该算法采用k-means的基本思想聚类特征,并从中选出类相关度最大的特征,从而去除不相关和冗余特征.实验使用5个数据集,结果表明,该算法的分类性能优于传统特征选择算法.
針對傳統特徵選擇算法隻專註于特徵類相關性或者特徵冗餘性的問題,提齣一種基于條件互信息的特徵選擇算法.該算法採用k-means的基本思想聚類特徵,併從中選齣類相關度最大的特徵,從而去除不相關和冗餘特徵.實驗使用5箇數據集,結果錶明,該算法的分類性能優于傳統特徵選擇算法.
침대전통특정선택산법지전주우특정류상관성혹자특정용여성적문제,제출일충기우조건호신식적특정선택산법.해산법채용k-means적기본사상취류특정,병종중선출류상관도최대적특정,종이거제불상관화용여특정.실험사용5개수거집,결과표명,해산법적분류성능우우전통특정선택산법.
