电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2012年
11期
99-103
,共5页
传输控制协议%拥塞控制%主动队列管理%滑模控制%神经网络
傳輸控製協議%擁塞控製%主動隊列管理%滑模控製%神經網絡
전수공제협의%옹새공제%주동대렬관리%활모공제%신경망락
针对TCP网络的拥塞控制问题,考虑了TCP负载和往返时延具有较大的突发性和时变性的情况,结合滑模控制与RBF神经网络提出了一种主动队列管理算法.考虑到网络系统参数是未知时变的,采用RBF神经网络逼近网络系统参数,从而使得主动队列管理算法易于实现.依据李雅普诺夫稳定性理论设计了RBF神经网络权值的自适应律,使得网络系统参数得到了较好的估计.采用RBF神经网络的输出作为滑模控制器的参数设计了一种主动队列管理算法,使得网络系统是渐近稳定的.仿真结果表明所提出的算法与比例积分控制器和传统的滑模控制器相比具有较快的响应和稳定的队列长度,在网络参数变化时仍能获得较好的鲁棒性.
針對TCP網絡的擁塞控製問題,攷慮瞭TCP負載和往返時延具有較大的突髮性和時變性的情況,結閤滑模控製與RBF神經網絡提齣瞭一種主動隊列管理算法.攷慮到網絡繫統參數是未知時變的,採用RBF神經網絡逼近網絡繫統參數,從而使得主動隊列管理算法易于實現.依據李雅普諾伕穩定性理論設計瞭RBF神經網絡權值的自適應律,使得網絡繫統參數得到瞭較好的估計.採用RBF神經網絡的輸齣作為滑模控製器的參數設計瞭一種主動隊列管理算法,使得網絡繫統是漸近穩定的.倣真結果錶明所提齣的算法與比例積分控製器和傳統的滑模控製器相比具有較快的響應和穩定的隊列長度,在網絡參數變化時仍能穫得較好的魯棒性.
침대TCP망락적옹새공제문제,고필료TCP부재화왕반시연구유교대적돌발성화시변성적정황,결합활모공제여RBF신경망락제출료일충주동대렬관리산법.고필도망락계통삼수시미지시변적,채용RBF신경망락핍근망락계통삼수,종이사득주동대렬관리산법역우실현.의거리아보낙부은정성이론설계료RBF신경망락권치적자괄응률,사득망락계통삼수득도료교호적고계.채용RBF신경망락적수출작위활모공제기적삼수설계료일충주동대렬관리산법,사득망락계통시점근은정적.방진결과표명소제출적산법여비례적분공제기화전통적활모공제기상비구유교쾌적향응화은정적대렬장도,재망락삼수변화시잉능획득교호적로봉성.
