燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2001年
z1期
101-104
,共4页
局部极小%收敛速度%自适应
跼部極小%收斂速度%自適應
국부겁소%수렴속도%자괄응
利用MATLAB下的神经网络工具箱,针对标准BP网络存在的局部极小、收敛速度慢等不足,通过启发式学习和改进优化算法两种不同的途径,介绍了三种改进方案.仿真结果表明改进方案的有效性,并提出了它们各自适用的场合.
利用MATLAB下的神經網絡工具箱,針對標準BP網絡存在的跼部極小、收斂速度慢等不足,通過啟髮式學習和改進優化算法兩種不同的途徑,介紹瞭三種改進方案.倣真結果錶明改進方案的有效性,併提齣瞭它們各自適用的場閤.
이용MATLAB하적신경망락공구상,침대표준BP망락존재적국부겁소、수렴속도만등불족,통과계발식학습화개진우화산법량충불동적도경,개소료삼충개진방안.방진결과표명개진방안적유효성,병제출료타문각자괄용적장합.
