岩石力学与工程学报
巖石力學與工程學報
암석역학여공정학보
CHINESE JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND ENGINEERING
2004年
22期
3770-3774
,共5页
马莎%姜彤%黄志全%李华晔
馬莎%薑彤%黃誌全%李華曄
마사%강동%황지전%리화엽
岩石力学%偏最小二乘回归%人工神经网络%岩体变形模量
巖石力學%偏最小二乘迴歸%人工神經網絡%巖體變形模量
암석역학%편최소이승회귀%인공신경망락%암체변형모량
偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题,而直接提取与系统有关的新的综合变量,并能利用交叉原理确定成分个数,尤其在分析单因变量与多自变量间关系上,其所得结果更为满意;人工神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是3层BP网络模型.把这两者相关联,以岩体变形模量为因变量,岩石比重等7个因素为自变量,分析研究了焦作-晋城高速公路试验资料,所得拟合值与实测值误差最大为5.43%,较偏最小二乘法回归分析19.07%的误差好了许多.该方法为参数选取找到了一条新的途径.
偏最小二乘迴歸不直接攷慮因變量與自變量迴歸問題,而直接提取與繫統有關的新的綜閤變量,併能利用交扠原理確定成分箇數,尤其在分析單因變量與多自變量間關繫上,其所得結果更為滿意;人工神經網絡具有自適應學習和記憶能力,尤其是3層BP網絡模型.把這兩者相關聯,以巖體變形模量為因變量,巖石比重等7箇因素為自變量,分析研究瞭焦作-晉城高速公路試驗資料,所得擬閤值與實測值誤差最大為5.43%,較偏最小二乘法迴歸分析19.07%的誤差好瞭許多.該方法為參數選取找到瞭一條新的途徑.
편최소이승회귀불직접고필인변량여자변량회귀문제,이직접제취여계통유관적신적종합변량,병능이용교차원리학정성분개수,우기재분석단인변량여다자변량간관계상,기소득결과경위만의;인공신경망락구유자괄응학습화기억능력,우기시3층BP망락모형.파저량자상관련,이암체변형모량위인변량,암석비중등7개인소위자변량,분석연구료초작-진성고속공로시험자료,소득의합치여실측치오차최대위5.43%,교편최소이승법회귀분석19.07%적오차호료허다.해방법위삼수선취조도료일조신적도경.
