测绘科学
測繪科學
측회과학
SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING
2005年
2期
13-15
,共3页
广义非线性动态最小二乘法%分离求解%直接解算
廣義非線性動態最小二乘法%分離求解%直接解算
엄의비선성동태최소이승법%분리구해%직접해산
构建"数字地球"、"数字国家"等数字化科学工程的基础是数据[1],其数据具有多源、多维、多种类型、多种时态、多种精度并具有非线性特征等特点[2],首先要进行数据处理并应采用全新的广义非线性动态最小二乘法[3][4],数据处理方法的核心是广义非线性动态最小二乘问题参数估计的函数模型及其解算方法,迄今国内外对这方面的研究尚不多.本文在作者前期研究、提出的广义非线性动态最小二乘函数模型参数估计迭代法求解[5]的基础上,进一步研究、提出了一种广义非线性动态最小二乘模型参数估计的直接解算方法,将问题分离,把待求参数减半,直接求解.从而大大降低求解问题的维数,大大减少计算难度和计算工作量,这是国内外首次研究提出的一种比迭代法更快速、更有效、更科学的解算方法.为多源、多类、多时态数据处理开辟了一新途径,也大大扩大了广义非线性动态最小二乘法的应用面.
構建"數字地毬"、"數字國傢"等數字化科學工程的基礎是數據[1],其數據具有多源、多維、多種類型、多種時態、多種精度併具有非線性特徵等特點[2],首先要進行數據處理併應採用全新的廣義非線性動態最小二乘法[3][4],數據處理方法的覈心是廣義非線性動態最小二乘問題參數估計的函數模型及其解算方法,迄今國內外對這方麵的研究尚不多.本文在作者前期研究、提齣的廣義非線性動態最小二乘函數模型參數估計迭代法求解[5]的基礎上,進一步研究、提齣瞭一種廣義非線性動態最小二乘模型參數估計的直接解算方法,將問題分離,把待求參數減半,直接求解.從而大大降低求解問題的維數,大大減少計算難度和計算工作量,這是國內外首次研究提齣的一種比迭代法更快速、更有效、更科學的解算方法.為多源、多類、多時態數據處理開闢瞭一新途徑,也大大擴大瞭廣義非線性動態最小二乘法的應用麵.
구건"수자지구"、"수자국가"등수자화과학공정적기출시수거[1],기수거구유다원、다유、다충류형、다충시태、다충정도병구유비선성특정등특점[2],수선요진행수거처리병응채용전신적엄의비선성동태최소이승법[3][4],수거처리방법적핵심시엄의비선성동태최소이승문제삼수고계적함수모형급기해산방법,흘금국내외대저방면적연구상불다.본문재작자전기연구、제출적엄의비선성동태최소이승함수모형삼수고계질대법구해[5]적기출상,진일보연구、제출료일충엄의비선성동태최소이승모형삼수고계적직접해산방법,장문제분리,파대구삼수감반,직접구해.종이대대강저구해문제적유수,대대감소계산난도화계산공작량,저시국내외수차연구제출적일충비질대법경쾌속、경유효、경과학적해산방법.위다원、다류、다시태수거처리개벽료일신도경,야대대확대료엄의비선성동태최소이승법적응용면.
