波谱学杂志
波譜學雜誌
파보학잡지
CHINESE JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE
2005年
3期
269-276
,共8页
吴雪梅%杨晓慧%刘志强%韩敏%范磊刚%廖显威
吳雪梅%楊曉慧%劉誌彊%韓敏%範磊剛%廖顯威
오설매%양효혜%류지강%한민%범뢰강%료현위
核磁共振%非线性模型%BP神经网络%偶合常数
覈磁共振%非線性模型%BP神經網絡%偶閤常數
핵자공진%비선성모형%BP신경망락%우합상수
通常理论研究核自旋偶合常数的方法是基于线性模型进行拟合和预测,该方法在拟合和预测中仍有较大误差.本文在前面工作的基础上,提出了基于非线性模型对C-F键核自旋偶合常数进行研究的观点,采用BP神经网络方法对C-F键核自旋偶合常数的函数关系式进行拟合,并用拟合结果对4种化合物的偶合常数进行预测.结果表明,采用非线性的BP神经网络方法其训练效果与预测效果均优于线性模型方法;其预测误差对文中的4种化合物不超过0.40%.
通常理論研究覈自鏇偶閤常數的方法是基于線性模型進行擬閤和預測,該方法在擬閤和預測中仍有較大誤差.本文在前麵工作的基礎上,提齣瞭基于非線性模型對C-F鍵覈自鏇偶閤常數進行研究的觀點,採用BP神經網絡方法對C-F鍵覈自鏇偶閤常數的函數關繫式進行擬閤,併用擬閤結果對4種化閤物的偶閤常數進行預測.結果錶明,採用非線性的BP神經網絡方法其訓練效果與預測效果均優于線性模型方法;其預測誤差對文中的4種化閤物不超過0.40%.
통상이론연구핵자선우합상수적방법시기우선성모형진행의합화예측,해방법재의합화예측중잉유교대오차.본문재전면공작적기출상,제출료기우비선성모형대C-F건핵자선우합상수진행연구적관점,채용BP신경망락방법대C-F건핵자선우합상수적함수관계식진행의합,병용의합결과대4충화합물적우합상수진행예측.결과표명,채용비선성적BP신경망락방법기훈련효과여예측효과균우우선성모형방법;기예측오차대문중적4충화합물불초과0.40%.
