计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2005年
8期
14-19
,共6页
垃圾邮件%贝叶斯分类%向量空间模型%朴素贝叶斯分类
垃圾郵件%貝葉斯分類%嚮量空間模型%樸素貝葉斯分類
랄급유건%패협사분류%향량공간모형%박소패협사분류
目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法.由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到了广泛的关注.主要介绍了贝叶斯方法的理论依据和实现方法,总结了近几年的贝叶斯分类方法的研究情况和贝叶斯方法在垃圾邮件处理中应用的优点和局限性,并提出了下一步可能的研究方向.
目前,基于內容的垃圾郵件過濾問題是Internet安全技術研究的一箇重點問題,將機器學習的相關方法應用于垃圾郵件的搜索和判定是進行大量垃圾郵件處理的有效方法.由于貝葉斯分類方法在垃圾郵件處理上錶現齣瞭很高的準確度,因此基于貝葉斯分類的垃圾郵件分類方法受到瞭廣汎的關註.主要介紹瞭貝葉斯方法的理論依據和實現方法,總結瞭近幾年的貝葉斯分類方法的研究情況和貝葉斯方法在垃圾郵件處理中應用的優點和跼限性,併提齣瞭下一步可能的研究方嚮.
목전,기우내용적랄급유건과려문제시Internet안전기술연구적일개중점문제,장궤기학습적상관방법응용우랄급유건적수색화판정시진행대량랄급유건처리적유효방법.유우패협사분류방법재랄급유건처리상표현출료흔고적준학도,인차기우패협사분류적랄급유건분류방법수도료엄범적관주.주요개소료패협사방법적이론의거화실현방법,총결료근궤년적패협사분류방법적연구정황화패협사방법재랄급유건처리중응용적우점화국한성,병제출료하일보가능적연구방향.
