航空材料学报
航空材料學報
항공재료학보
JOURNAL OF AERONAUTICAL MATERIALS
2007年
3期
82-86
,共5页
劣分层遗传算法%多目标优化%雷达吸波涂层
劣分層遺傳算法%多目標優化%雷達吸波塗層
렬분층유전산법%다목표우화%뢰체흡파도층
本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计.首先对目标函数进行合理设计,同时基于Pareto最优概念,采用非劣分层遗传算法(NSGA)进行多目标优化.对具体实例的优化结果表明,该方法利用共享函数和小生境技术,可以使优化结果均匀的收敛于Pareto域附近.同传统优化方法相比,该方法物理意义明确,对决策者来说更具科学性、针对性和实用价值.
本文利用遺傳算法實現瞭雷達吸波塗層的多目標優化設計.首先對目標函數進行閤理設計,同時基于Pareto最優概唸,採用非劣分層遺傳算法(NSGA)進行多目標優化.對具體實例的優化結果錶明,該方法利用共享函數和小生境技術,可以使優化結果均勻的收斂于Pareto域附近.同傳統優化方法相比,該方法物理意義明確,對決策者來說更具科學性、針對性和實用價值.
본문이용유전산법실현료뢰체흡파도층적다목표우화설계.수선대목표함수진행합리설계,동시기우Pareto최우개념,채용비렬분층유전산법(NSGA)진행다목표우화.대구체실례적우화결과표명,해방법이용공향함수화소생경기술,가이사우화결과균균적수렴우Pareto역부근.동전통우화방법상비,해방법물리의의명학,대결책자래설경구과학성、침대성화실용개치.
