水土保持通报
水土保持通報
수토보지통보
BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION
2007年
3期
79-83
,共5页
侯建才%李占斌%李勉%王民
侯建纔%李佔斌%李勉%王民
후건재%리점빈%리면%왕민
次降雨%BP神经网络%侵蚀产沙%模拟
次降雨%BP神經網絡%侵蝕產沙%模擬
차강우%BP신경망락%침식산사%모의
在分析黄土高原韭园沟流域多年观测资料的基础上,应用BP神经网络建模方法,建立了流域次降雨侵蚀产沙的神经网络模型.通过输入模型变量流域次降雨量、平均降雨强度、径流深和洪峰流量模数,对流域次降雨侵蚀产沙量进行了训练和预测.预测结果表明,所建BP神经网络模型预测精度较高,可近似揭示复杂非线性流域次降雨侵蚀产沙系统的产沙规律,为建立较高预报精度的黄土高原流域次降雨侵蚀产沙预报模型提供了依据.
在分析黃土高原韭園溝流域多年觀測資料的基礎上,應用BP神經網絡建模方法,建立瞭流域次降雨侵蝕產沙的神經網絡模型.通過輸入模型變量流域次降雨量、平均降雨彊度、徑流深和洪峰流量模數,對流域次降雨侵蝕產沙量進行瞭訓練和預測.預測結果錶明,所建BP神經網絡模型預測精度較高,可近似揭示複雜非線性流域次降雨侵蝕產沙繫統的產沙規律,為建立較高預報精度的黃土高原流域次降雨侵蝕產沙預報模型提供瞭依據.
재분석황토고원구완구류역다년관측자료적기출상,응용BP신경망락건모방법,건립료류역차강우침식산사적신경망락모형.통과수입모형변량류역차강우량、평균강우강도、경류심화홍봉류량모수,대류역차강우침식산사량진행료훈련화예측.예측결과표명,소건BP신경망락모형예측정도교고,가근사게시복잡비선성류역차강우침식산사계통적산사규률,위건립교고예보정도적황토고원류역차강우침식산사예보모형제공료의거.
