装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2009年
2期
87-89
,共3页
钻杆%漏磁检测%神经网络
鑽桿%漏磁檢測%神經網絡
찬간%루자검측%신경망락
石油钻杆的使用情况关系到钻采设备的安全运行.对石油钻杆在线检测,可以节省费用,保障钻采安全.设计了基于LM神经网络的钻杆在线漏磁缺陷识别系统,该系统在钻杆从井口的提升过程中进行缺陷检测,将采集到的数据存到计算机中进行处理,对截取的信号片段利用Levenberg-Marquardt神经网络进行训练,达到对缺陷模式进行定性分类和定量识别.
石油鑽桿的使用情況關繫到鑽採設備的安全運行.對石油鑽桿在線檢測,可以節省費用,保障鑽採安全.設計瞭基于LM神經網絡的鑽桿在線漏磁缺陷識彆繫統,該繫統在鑽桿從井口的提升過程中進行缺陷檢測,將採集到的數據存到計算機中進行處理,對截取的信號片段利用Levenberg-Marquardt神經網絡進行訓練,達到對缺陷模式進行定性分類和定量識彆.
석유찬간적사용정황관계도찬채설비적안전운행.대석유찬간재선검측,가이절성비용,보장찬채안전.설계료기우LM신경망락적찬간재선루자결함식별계통,해계통재찬간종정구적제승과정중진행결함검측,장채집도적수거존도계산궤중진행처리,대절취적신호편단이용Levenberg-Marquardt신경망락진행훈련,체도대결함모식진행정성분류화정량식별.
