自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2010年
2期
101-102
,共2页
PCB%缺陷检测%FNBC算法%分类
PCB%缺陷檢測%FNBC算法%分類
PCB%결함검측%FNBC산법%분류
针对PCB产品视觉检测中图像缺陷细微、形状复杂、特征难于提取、易受噪声影响的问题,本文把Fisher分的属性转换方法和朴素贝叶斯分类器相结合,把Fisher分的属性转换方法应用朴素贝叶斯分类器上提出一种新的分类器--Fisher分朴素Bayes分类器(Fisher Naive Bayes Classifier,FNBC).并将Fislaer分朴素Bayes分类器应用到PCB产品视觉检测中缺陷分类中.实验表明,该方法六类缺陷混合识别率达到95.6%,高于BP神经网络的最优识别率91.8%和基于区域方法的81.3%,而且训练和分类时间短,具有重要的应用价值.
針對PCB產品視覺檢測中圖像缺陷細微、形狀複雜、特徵難于提取、易受譟聲影響的問題,本文把Fisher分的屬性轉換方法和樸素貝葉斯分類器相結閤,把Fisher分的屬性轉換方法應用樸素貝葉斯分類器上提齣一種新的分類器--Fisher分樸素Bayes分類器(Fisher Naive Bayes Classifier,FNBC).併將Fislaer分樸素Bayes分類器應用到PCB產品視覺檢測中缺陷分類中.實驗錶明,該方法六類缺陷混閤識彆率達到95.6%,高于BP神經網絡的最優識彆率91.8%和基于區域方法的81.3%,而且訓練和分類時間短,具有重要的應用價值.
침대PCB산품시각검측중도상결함세미、형상복잡、특정난우제취、역수조성영향적문제,본문파Fisher분적속성전환방법화박소패협사분류기상결합,파Fisher분적속성전환방법응용박소패협사분류기상제출일충신적분류기--Fisher분박소Bayes분류기(Fisher Naive Bayes Classifier,FNBC).병장Fislaer분박소Bayes분류기응용도PCB산품시각검측중결함분류중.실험표명,해방법륙류결함혼합식별솔체도95.6%,고우BP신경망락적최우식별솔91.8%화기우구역방법적81.3%,이차훈련화분류시간단,구유중요적응용개치.
