光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
2期
508-511
,共4页
胡潭高%潘耀忠%张锦水%李苓苓%李乐
鬍潭高%潘耀忠%張錦水%李苓苓%李樂
호담고%반요충%장금수%리령령%리악
软硬分类%线性光谱模型%支撑向量机%自适应阈值
軟硬分類%線性光譜模型%支撐嚮量機%自適應閾值
연경분류%선성광보모형%지탱향량궤%자괄응역치
针对硬分类方法中无法解决的混合像元问题及软分类方法中全图共用一套端元进行混合像元分解所带来的弊端,提出了一种新的软硬分类方法.该方法通过分析目标地物在图像中的分布情况,自动计算判别阈值,将图像分为目标地物纯净区域、目标地物混合区域和非目标地物区域.对于目标地物纯净区域和非目标地物区域采用硬分类方法(支撑向量机)快速提取分类信息;对于目标地物混合区域采用软分类方法(端元可变的线性混合像元分解)提取目标地物丰度信息,最后得到目标地物软硬分类结果.通过对北京地区ALOS图像的应用试验,并将新方法与支撑向量机、线性光谱混合模型进行比较,新方法的RMSE值为0.203,总量精度达到95.48%,高于支撑向量机和线性光谱混合模型.实验结果表明,新方法能够有效解决混合像元问题,提高图像分类精度.
針對硬分類方法中無法解決的混閤像元問題及軟分類方法中全圖共用一套耑元進行混閤像元分解所帶來的弊耑,提齣瞭一種新的軟硬分類方法.該方法通過分析目標地物在圖像中的分佈情況,自動計算判彆閾值,將圖像分為目標地物純淨區域、目標地物混閤區域和非目標地物區域.對于目標地物純淨區域和非目標地物區域採用硬分類方法(支撐嚮量機)快速提取分類信息;對于目標地物混閤區域採用軟分類方法(耑元可變的線性混閤像元分解)提取目標地物豐度信息,最後得到目標地物軟硬分類結果.通過對北京地區ALOS圖像的應用試驗,併將新方法與支撐嚮量機、線性光譜混閤模型進行比較,新方法的RMSE值為0.203,總量精度達到95.48%,高于支撐嚮量機和線性光譜混閤模型.實驗結果錶明,新方法能夠有效解決混閤像元問題,提高圖像分類精度.
침대경분류방법중무법해결적혼합상원문제급연분류방법중전도공용일투단원진행혼합상원분해소대래적폐단,제출료일충신적연경분류방법.해방법통과분석목표지물재도상중적분포정황,자동계산판별역치,장도상분위목표지물순정구역、목표지물혼합구역화비목표지물구역.대우목표지물순정구역화비목표지물구역채용경분류방법(지탱향량궤)쾌속제취분류신식;대우목표지물혼합구역채용연분류방법(단원가변적선성혼합상원분해)제취목표지물봉도신식,최후득도목표지물연경분류결과.통과대북경지구ALOS도상적응용시험,병장신방법여지탱향량궤、선성광보혼합모형진행비교,신방법적RMSE치위0.203,총량정도체도95.48%,고우지탱향량궤화선성광보혼합모형.실험결과표명,신방법능구유효해결혼합상원문제,제고도상분류정도.
