计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
7期
254-257
,共4页
李正%倪远平%刘迪%王海鹏
李正%倪遠平%劉迪%王海鵬
리정%예원평%류적%왕해붕
实蝇分类%特征选择%支持向量机
實蠅分類%特徵選擇%支持嚮量機
실승분류%특정선택%지지향량궤
研究特征提取是图像识别中的重要环节,为更加准确地对云南省常见的有害果蔬实蝇进行分类,针对实蝇昆虫的特点,对形态学特征的提取、测量和选择进行了研究.分别对实蝇整体和躯干部分提取了16种形态特征作为原始特征,包括新提出的描述昆虫斑点面积比例的空心度和描述昆虫体型比例的质心距离比的定义.采用一种改进的基于支持向量机(SVM)的特征选择方法并应用此方法对原始特征进行筛选,根据各维特征的贡献大小最终得到9个最优特征.进行仿真的结果显示,对实蝇识别分类取得了良好的效果,有利于后期昆虫分类.
研究特徵提取是圖像識彆中的重要環節,為更加準確地對雲南省常見的有害果蔬實蠅進行分類,針對實蠅昆蟲的特點,對形態學特徵的提取、測量和選擇進行瞭研究.分彆對實蠅整體和軀榦部分提取瞭16種形態特徵作為原始特徵,包括新提齣的描述昆蟲斑點麵積比例的空心度和描述昆蟲體型比例的質心距離比的定義.採用一種改進的基于支持嚮量機(SVM)的特徵選擇方法併應用此方法對原始特徵進行篩選,根據各維特徵的貢獻大小最終得到9箇最優特徵.進行倣真的結果顯示,對實蠅識彆分類取得瞭良好的效果,有利于後期昆蟲分類.
연구특정제취시도상식별중적중요배절,위경가준학지대운남성상견적유해과소실승진행분류,침대실승곤충적특점,대형태학특정적제취、측량화선택진행료연구.분별대실승정체화구간부분제취료16충형태특정작위원시특정,포괄신제출적묘술곤충반점면적비례적공심도화묘술곤충체형비례적질심거리비적정의.채용일충개진적기우지지향량궤(SVM)적특정선택방법병응용차방법대원시특정진행사선,근거각유특정적공헌대소최종득도9개최우특정.진행방진적결과현시,대실승식별분류취득료량호적효과,유리우후기곤충분류.
