燃烧科学与技术
燃燒科學與技術
연소과학여기술
JOURNAL OF COMBUSTION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
191-195
,共5页
韦红旗%牛中敏%江文豪%叶亚兰
韋紅旂%牛中敏%江文豪%葉亞蘭
위홍기%우중민%강문호%협아란
最小二乘支持向量回归机%白适应遗传算法%煤粉%着火温度预测
最小二乘支持嚮量迴歸機%白適應遺傳算法%煤粉%著火溫度預測
최소이승지지향량회귀궤%백괄응유전산법%매분%착화온도예측
针对煤粉着火温度与煤质指标间的非线性关系，提出了基于自适应遗传算法和最小二乘支持向量回归机的煤粉着火温度预测模型.通过对实验数据进行预测评判，并与常规的最小二乘支持向量回归机模型和BP神经网络模型相比较，以验证此模型的可靠性和精确性.结果表明，该模型是合理可行的，该模型比传统计算模型具有更好的泛化能力，能更准确地预测煤粉着火温度.采用该模型对输入变量的权重进行分析，得到的结果与机理分析一致，为解决此类问题提供了新途径.
針對煤粉著火溫度與煤質指標間的非線性關繫，提齣瞭基于自適應遺傳算法和最小二乘支持嚮量迴歸機的煤粉著火溫度預測模型.通過對實驗數據進行預測評判，併與常規的最小二乘支持嚮量迴歸機模型和BP神經網絡模型相比較，以驗證此模型的可靠性和精確性.結果錶明，該模型是閤理可行的，該模型比傳統計算模型具有更好的汎化能力，能更準確地預測煤粉著火溫度.採用該模型對輸入變量的權重進行分析，得到的結果與機理分析一緻，為解決此類問題提供瞭新途徑.
침대매분착화온도여매질지표간적비선성관계，제출료기우자괄응유전산법화최소이승지지향량회귀궤적매분착화온도예측모형.통과대실험수거진행예측평판，병여상규적최소이승지지향량회귀궤모형화BP신경망락모형상비교，이험증차모형적가고성화정학성.결과표명，해모형시합리가행적，해모형비전통계산모형구유경호적범화능력，능경준학지예측매분착화온도.채용해모형대수입변량적권중진행분석，득도적결과여궤리분석일치，위해결차류문제제공료신도경.
