中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
1期
7-12
,共6页
表面肌电信号%最大李雅普诺夫指数%希尔伯特-黄变换%支持向量机%模式识别
錶麵肌電信號%最大李雅普諾伕指數%希爾伯特-黃變換%支持嚮量機%模式識彆
표면기전신호%최대리아보낙부지수%희이백특-황변환%지지향량궤%모식식별
为了提高动作表面肌电信号的识别率,提出一种将最大李雅普诺夫指数和多尺度分析结合的方法.从非线性和非平稳的角度出发,引入多尺度最大李雅普诺夫指数特征,并应用到人体前臂6类动作表面肌电信号的模式识别中.首先利用希尔伯特-黄变换,对原始信号进行经验模态分解,即多尺度分解；然后利用非线性时间序列分析方法,计算多尺度最大李雅普诺夫指数；最后将多尺度最大李雅普诺夫指数作为特征向量,输入支持向量机进行识别.平均识别率达到97.5％,比利用原始信号的最大李雅普诺夫指数进行识别时提高了3.9％.结果表明,利用多尺度最大李雅普诺夫指数对动作表面肌电信号进行模式识别效果良好.
為瞭提高動作錶麵肌電信號的識彆率,提齣一種將最大李雅普諾伕指數和多呎度分析結閤的方法.從非線性和非平穩的角度齣髮,引入多呎度最大李雅普諾伕指數特徵,併應用到人體前臂6類動作錶麵肌電信號的模式識彆中.首先利用希爾伯特-黃變換,對原始信號進行經驗模態分解,即多呎度分解；然後利用非線性時間序列分析方法,計算多呎度最大李雅普諾伕指數；最後將多呎度最大李雅普諾伕指數作為特徵嚮量,輸入支持嚮量機進行識彆.平均識彆率達到97.5％,比利用原始信號的最大李雅普諾伕指數進行識彆時提高瞭3.9％.結果錶明,利用多呎度最大李雅普諾伕指數對動作錶麵肌電信號進行模式識彆效果良好.
위료제고동작표면기전신호적식별솔,제출일충장최대리아보낙부지수화다척도분석결합적방법.종비선성화비평은적각도출발,인입다척도최대리아보낙부지수특정,병응용도인체전비6류동작표면기전신호적모식식별중.수선이용희이백특-황변환,대원시신호진행경험모태분해,즉다척도분해；연후이용비선성시간서렬분석방법,계산다척도최대리아보낙부지수；최후장다척도최대리아보낙부지수작위특정향량,수입지지향량궤진행식별.평균식별솔체도97.5％,비이용원시신호적최대리아보낙부지수진행식별시제고료3.9％.결과표명,이용다척도최대리아보낙부지수대동작표면기전신호진행모식식별효과량호.
