CAJ | 학술논문

在解决闭环消磁绕组电流优化计算问题时,会面临将外部磁场推算误差带入电流反演计算或完备的基函数难以确定等问题.为了降低这些因素对舰船最终补偿效果的影响,从智能优化的角度出发,在讨论散布常数对模型预测误差的影响后,确定了适宜的散布常数,建立了内部磁场与补偿电流之间的径向基函数神经网络预报模型.该方法通过样本对网络进行训练,无须推算内外磁场,就能直接得到使绕组磁场与目标磁场拟合误差最小的补偿电流向量.对比其他数值建模方法,其换算精度有所提高,且选择不同的同维向量作为基函数对补偿结果影响较小.船模实验验证了该方法的有效性.
재해결폐배소자요조전류우화계산문제시,회면림장외부자장추산오차대입전류반연계산혹완비적기함수난이학정등문제.위료강저저사인소대함선최종보상효과적영향,종지능우화적각도출발,재토론산포상수대모형예측오차적영향후,학정료괄의적산포상수,건립료내부자장여보상전류지간적경향기함수신경망락예보모형.해방법통과양본대망락진행훈련,무수추산내외자장,취능직접득도사요조자장여목표자장의합오차최소적보상전류향량.대비기타수치건모방법,기환산정도유소제고,차선택불동적동유향량작위기함수대보상결과영향교소.선모실험험증료해방법적유효성.