计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
4期
1326-1328
,共3页
射频识别网络%混合粒子群算法%粒子群算法%遗传算法%部署%优化
射頻識彆網絡%混閤粒子群算法%粒子群算法%遺傳算法%部署%優化
사빈식별망락%혼합입자군산법%입자군산법%유전산법%부서%우화
在RFID网络系统中,贴有标签的物品可能随机地布置着,针对如何有效地放置阅读器,使得阅读器可以读取多个标签信息同时减小冲突的问题,建立了RFID网络系统的优化模型,提出了一种混合粒子群算法来优化部署阅读器的位置.实验结果表明,混合粒子群算法分别比传统的粒子群(PSO)和遗传算法(GA)在收敛速度和寻优能力上具有更好的性能,体现出混合粒子群算法的优越性.
在RFID網絡繫統中,貼有標籤的物品可能隨機地佈置著,針對如何有效地放置閱讀器,使得閱讀器可以讀取多箇標籤信息同時減小遲突的問題,建立瞭RFID網絡繫統的優化模型,提齣瞭一種混閤粒子群算法來優化部署閱讀器的位置.實驗結果錶明,混閤粒子群算法分彆比傳統的粒子群(PSO)和遺傳算法(GA)在收斂速度和尋優能力上具有更好的性能,體現齣混閤粒子群算法的優越性.
재RFID망락계통중,첩유표첨적물품가능수궤지포치착,침대여하유효지방치열독기,사득열독기가이독취다개표첨신식동시감소충돌적문제,건립료RFID망락계통적우화모형,제출료일충혼합입자군산법래우화부서열독기적위치.실험결과표명,혼합입자군산법분별비전통적입자군(PSO)화유전산법(GA)재수렴속도화심우능력상구유경호적성능,체현출혼합입자군산법적우월성.
