计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
6期
244-246,265
,共4页
小波分析%支持向量机%语音端点%特征提取
小波分析%支持嚮量機%語音耑點%特徵提取
소파분석%지지향량궤%어음단점%특정제취
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种基于小波分析和支持向量机的语音端点检测算法.首先利用小波变换提取语音信号的特征量,然后将这些特征量作为支持向量机的输入进行训练和建模,最后判断出该信号的类别.仿真实验表明,相对于传统的语音端点检测算法,小波分析和支持向量机的检测算法提高了语音端点检测的正确率,有效降低了虚检率和漏检率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.
為瞭提高語音耑點檢測的適應性和魯棒性,提齣一種基于小波分析和支持嚮量機的語音耑點檢測算法.首先利用小波變換提取語音信號的特徵量,然後將這些特徵量作為支持嚮量機的輸入進行訓練和建模,最後判斷齣該信號的類彆.倣真實驗錶明,相對于傳統的語音耑點檢測算法,小波分析和支持嚮量機的檢測算法提高瞭語音耑點檢測的正確率,有效降低瞭虛檢率和漏檢率,具有更好的適應性和魯棒性,對不同信譟比的信號都有較好的檢測能力.
위료제고어음단점검측적괄응성화로봉성,제출일충기우소파분석화지지향량궤적어음단점검측산법.수선이용소파변환제취어음신호적특정량,연후장저사특정량작위지지향량궤적수입진행훈련화건모,최후판단출해신호적유별.방진실험표명,상대우전통적어음단점검측산법,소파분석화지지향량궤적검측산법제고료어음단점검측적정학솔,유효강저료허검솔화루검솔,구유경호적괄응성화로봉성,대불동신조비적신호도유교호적검측능력.
