常州工学院学报
常州工學院學報
상주공학원학보
JOURNAL OF CHANGZHOU INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
2期
8-11
,共4页
模糊模式识别%事件自动检测%隶属函数%最大隶属度
模糊模式識彆%事件自動檢測%隸屬函數%最大隸屬度
모호모식식별%사건자동검측%대속함수%최대대속도
通过模糊模式识别的方法,对高速公路交通事件进行自动检测.根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;构造3个变量的增量关于事件和非事件的隶属函数,根据最大隶属度原则进行事件的模糊识别.对算法进行离线性能评价,结果表明,模糊模式识别方法优于一般的事件自动检测(AID)方法,从而为AID提供了一种更科学有效的方法.
通過模糊模式識彆的方法,對高速公路交通事件進行自動檢測.根據交通流量、速度和佔有率,構造不同交通流狀態的隸屬函數,根據最大隸屬度原則進行交通流狀態的識彆;構造3箇變量的增量關于事件和非事件的隸屬函數,根據最大隸屬度原則進行事件的模糊識彆.對算法進行離線性能評價,結果錶明,模糊模式識彆方法優于一般的事件自動檢測(AID)方法,從而為AID提供瞭一種更科學有效的方法.
통과모호모식식별적방법,대고속공로교통사건진행자동검측.근거교통류량、속도화점유솔,구조불동교통류상태적대속함수,근거최대대속도원칙진행교통류상태적식별;구조3개변량적증량관우사건화비사건적대속함수,근거최대대속도원칙진행사건적모호식별.대산법진행리선성능평개,결과표명,모호모식식별방법우우일반적사건자동검측(AID)방법,종이위AID제공료일충경과학유효적방법.
