人民长江
人民長江
인민장강
YANGTZE RIVER
2006年
11期
65-67
,共3页
小波分析%人工神经网络%组合模型%径流预测
小波分析%人工神經網絡%組閤模型%徑流預測
소파분석%인공신경망락%조합모형%경류예측
基于小波分析和人工神经网络,提出了一种新型的小波网络组合模型.该模型吸取了小波分析和人工神经网络的优点,具有最佳的函数逼近能力,能提高径流预测精度和延长预见期.以长江三峡水电站年平均流量、11月流量最大值及该月上、中、下旬流量最大值预测为例,对建议的模型进行了研究.拟合和检验结果表明小波网络组合模型是满意的,适合于水文水资源预测.
基于小波分析和人工神經網絡,提齣瞭一種新型的小波網絡組閤模型.該模型吸取瞭小波分析和人工神經網絡的優點,具有最佳的函數逼近能力,能提高徑流預測精度和延長預見期.以長江三峽水電站年平均流量、11月流量最大值及該月上、中、下旬流量最大值預測為例,對建議的模型進行瞭研究.擬閤和檢驗結果錶明小波網絡組閤模型是滿意的,適閤于水文水資源預測.
기우소파분석화인공신경망락,제출료일충신형적소파망락조합모형.해모형흡취료소파분석화인공신경망락적우점,구유최가적함수핍근능력,능제고경류예측정도화연장예견기.이장강삼협수전참년평균류량、11월류량최대치급해월상、중、하순류량최대치예측위례,대건의적모형진행료연구.의합화검험결과표명소파망락조합모형시만의적,괄합우수문수자원예측.
