重庆大学学报（自然科学版）
重慶大學學報（自然科學版）
중경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
7期
148-151
,共4页
偏最小二乘(PLS)%NIPALS算法%初始权值%BP网络
偏最小二乘(PLS)%NIPALS算法%初始權值%BP網絡
편최소이승(PLS)%NIPALS산법%초시권치%BP망락
基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率.采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数.最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好.
基于BP網絡模型具有擬閤非線性數據的特性,提齣一種基于非線性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP網絡的構造策略,構造瞭新的PLS-BP網絡模型,使BP網絡減少迭代步數,提高學習效率.採用非線性迭代偏最小二乘算法預處理數據,將得到主成分數、自變量和因變量的主成分數的權重以及主成分間的關繫矩陣B,以此用來確定BP網絡的隱節點數和輸入層、輸齣層的初始權值以及隱節點的關聯繫數.最後,進行倣真實驗,併將它與PLS模型、標準的BP網絡模型進行瞭比較,倣真結果錶明,擬閤和預測效果較好.
기우BP망락모형구유의합비선성수거적특성,제출일충기우비선성질대편최소이승산법(NIPALS)적BP망락적구조책략,구조료신적PLS-BP망락모형,사BP망락감소질대보수,제고학습효솔.채용비선성질대편최소이승산법예처리수거,장득도주성분수、자변량화인변량적주성분수적권중이급주성분간적관계구진B,이차용래학정BP망락적은절점수화수입층、수출층적초시권치이급은절점적관련계수.최후,진행방진실험,병장타여PLS모형、표준적BP망락모형진행료비교,방진결과표명,의합화예측효과교호.
