CAJ | 학술논문

传统的视频显著区域检测方法运算量大且难以处理包含复杂运动的视频,本文提出一种基于时空模型的快速显著区域检测方法.该方法用一种新的模糊聚类算法对特征点的运动轨迹进行无监督聚类,对不同运动类型进行分类.在复杂运动情况下,该算法通过计算优化的聚类中心的个数以获得运动类型数,再将异常数据剔除后,生成运动显著图.而在空间显著区检测方面,则利用反差模型以及Gabor滤波器获得图像的静态显著图.在此基础上,还提出一种基于运动优先思想的时空混合方法,将运动和空间显著图动态合成视觉显著图.实验证明,该方法能够有效地提取视频显著区域,与传统的方法相比该方法平均耗时更少且更方便.
전통적시빈현저구역검측방법운산량대차난이처리포함복잡운동적시빈,본문제출일충기우시공모형적쾌속현저구역검측방법.해방법용일충신적모호취류산법대특정점적운동궤적진행무감독취류,대불동운동류형진행분류.재복잡운동정황하,해산법통과계산우화적취류중심적개수이획득운동류형수,재장이상수거척제후,생성운동현저도.이재공간현저구검측방면,칙이용반차모형이급Gabor려파기획득도상적정태현저도.재차기출상,환제출일충기우운동우선사상적시공혼합방법,장운동화공간현저도동태합성시각현저도.실험증명,해방법능구유효지제취시빈현저구역,여전통적방법상비해방법평균모시경소차경방편.