数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
1期
7-13
,共7页
马丽红%麦棣科%罗骁茜%卢汉清
馬麗紅%麥棣科%囉驍茜%盧漢清
마려홍%맥체과%라효천%로한청
Curvelet变换%脊波分析%插值%主方向投影%8区域方向滤波器
Curvelet變換%脊波分析%插值%主方嚮投影%8區域方嚮濾波器
Curvelet변환%척파분석%삽치%주방향투영%8구역방향려파기
提出一种Curvelet变换的改进方法.该方法对经典算法进行了两方面改进:保持较大尺度下高频子带各子块的投影轴数不变,在较细尺度下减少投影方向数,使计算量下降;为保持原信号分辨率,对图像平滑块和边缘块分别进行插值和边缘主方向投影补偿.子块类别和边缘子块主方向用8区域方向滤波器来确定.实验结果表明,与降采样下的8方向经典算法相比,改进算法的PSNR值提高约0.8 dB;实现变换的平均耗时比16方向非降采样经典算法减少约9%.在主观视觉效果上,改进算法的重建图像和16方向经典算法结果接近,但系数冗余更小.当折衷考虑变换的耗时、重建质量和系数表达的紧凑性时,改进算法占有明显优势.
提齣一種Curvelet變換的改進方法.該方法對經典算法進行瞭兩方麵改進:保持較大呎度下高頻子帶各子塊的投影軸數不變,在較細呎度下減少投影方嚮數,使計算量下降;為保持原信號分辨率,對圖像平滑塊和邊緣塊分彆進行插值和邊緣主方嚮投影補償.子塊類彆和邊緣子塊主方嚮用8區域方嚮濾波器來確定.實驗結果錶明,與降採樣下的8方嚮經典算法相比,改進算法的PSNR值提高約0.8 dB;實現變換的平均耗時比16方嚮非降採樣經典算法減少約9%.在主觀視覺效果上,改進算法的重建圖像和16方嚮經典算法結果接近,但繫數冗餘更小.噹摺衷攷慮變換的耗時、重建質量和繫數錶達的緊湊性時,改進算法佔有明顯優勢.
제출일충Curvelet변환적개진방법.해방법대경전산법진행료량방면개진:보지교대척도하고빈자대각자괴적투영축수불변,재교세척도하감소투영방향수,사계산량하강;위보지원신호분변솔,대도상평활괴화변연괴분별진행삽치화변연주방향투영보상.자괴유별화변연자괴주방향용8구역방향려파기래학정.실험결과표명,여강채양하적8방향경전산법상비,개진산법적PSNR치제고약0.8 dB;실현변환적평균모시비16방향비강채양경전산법감소약9%.재주관시각효과상,개진산법적중건도상화16방향경전산법결과접근,단계수용여경소.당절충고필변환적모시、중건질량화계수표체적긴주성시,개진산법점유명현우세.
