甘肃冶金
甘肅冶金
감숙야금
GANSU METALLURGY
2009年
2期
19-21
,共3页
小波理论%RBF神经网络%高炉炉温%铁水硅含量
小波理論%RBF神經網絡%高爐爐溫%鐵水硅含量
소파이론%RBF신경망락%고로로온%철수규함량
在运用RBF神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对RBF神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于预测高炉铁水硅含量.仿真结果表明小波RBF神经网络比RBF神经网络更具优越性,预测准确率明显提高.
在運用RBF神經網絡進行預測的基礎上,建立瞭一種應用小波理論對時間信號進行去譟,根據去譟處理對RBF神經網絡作相應處理的預測模型,併將所建模型應用于預測高爐鐵水硅含量.倣真結果錶明小波RBF神經網絡比RBF神經網絡更具優越性,預測準確率明顯提高.
재운용RBF신경망락진행예측적기출상,건립료일충응용소파이론대시간신호진행거조,근거거조처리대RBF신경망락작상응처리적예측모형,병장소건모형응용우예측고로철수규함량.방진결과표명소파RBF신경망락비RBF신경망락경구우월성,예측준학솔명현제고.
