北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2009年
3期
253-258
,共6页
刘垚巍%张新峰%沈兰荪%蔡轶珩%卓力
劉垚巍%張新峰%瀋蘭蓀%蔡軼珩%卓力
류요외%장신봉%침란손%채질형%탁력
中医舌诊%舌色苔色识别%模式识别%分类器%支撑向量机
中醫舌診%舌色苔色識彆%模式識彆%分類器%支撐嚮量機
중의설진%설색태색식별%모식식별%분류기%지탱향량궤
为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别, 本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分类进行了比较.结果表明,当训练样本数较少时,DAG-BSVM能有较高的正确率和较快的训练和识别速度,因此选用DAG-BSVM;当训练样本数较大时,IMP-BSVM能得到最少的支撑向量和较高的正确率以及较快的识别速度,此时则选用IMP-BSVM.
為瞭瞭解在不同樣本數量情況下具有何種特點的算法比較適閤舌色苔色的分類與識彆, 本文採用一對一SVM和它的改進算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分類SVM算法對舌色、苔色分類進行瞭比較.結果錶明,噹訓練樣本數較少時,DAG-BSVM能有較高的正確率和較快的訓練和識彆速度,因此選用DAG-BSVM;噹訓練樣本數較大時,IMP-BSVM能得到最少的支撐嚮量和較高的正確率以及較快的識彆速度,此時則選用IMP-BSVM.
위료료해재불동양본수량정황하구유하충특점적산법비교괄합설색태색적분류여식별, 본문채용일대일SVM화타적개진산법IMP-BSVM、DAG-BSVM,이급M-ary분류SVM산법대설색、태색분류진행료비교.결과표명,당훈련양본수교소시,DAG-BSVM능유교고적정학솔화교쾌적훈련화식별속도,인차선용DAG-BSVM;당훈련양본수교대시,IMP-BSVM능득도최소적지탱향량화교고적정학솔이급교쾌적식별속도,차시칙선용IMP-BSVM.
