仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2009年
7期
1384-1389
,共6页
范丽婷%李鸿儒%王福利%何大阔
範麗婷%李鴻儒%王福利%何大闊
범려정%리홍유%왕복리%하대활
半干法%烟气脱硫%绝热饱和温差%软测量
半榦法%煙氣脫硫%絕熱飽和溫差%軟測量
반간법%연기탈류%절열포화온차%연측량
针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息.在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程中原有测量方案存在的不足,增加出口烟气湿度作为辅助变量以提高绝热饱和温差的估计精度,为克服湿度不易测量的问题,采用RBF人工神经网络作为湿度估计器.仿真结果分析表明,与工业脱硫过程的原有方案相比,基于混合策略的软测量模型的精度有很大提高,只需在脱硫塔入口安装湿度传感器即可比较准确地的估计出绝热饱和温差,保证脱硫系统高效安全稳定运行.
針對半榦法煙氣脫硫工藝中絕熱飽和溫差的測量難題,提齣一種基于混閤策略的絕熱飽和溫差軟測量模型,該混閤策略既攷慮瞭絕熱增濕降溫過程的機理,同時又利用瞭相關的過程數據信息.在分析煙氣絕熱增濕降溫機理的基礎上,指齣實際工業過程中原有測量方案存在的不足,增加齣口煙氣濕度作為輔助變量以提高絕熱飽和溫差的估計精度,為剋服濕度不易測量的問題,採用RBF人工神經網絡作為濕度估計器.倣真結果分析錶明,與工業脫硫過程的原有方案相比,基于混閤策略的軟測量模型的精度有很大提高,隻需在脫硫塔入口安裝濕度傳感器即可比較準確地的估計齣絕熱飽和溫差,保證脫硫繫統高效安全穩定運行.
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