杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2009年
6期
53-56
,共4页
人脸识别%小波特征%主成分分析%支持向量机
人臉識彆%小波特徵%主成分分析%支持嚮量機
인검식별%소파특정%주성분분석%지지향량궤
针对人脸识别中的高维、小样本问题,提出了一种基于二维Gabor小波和支持向量机的人脸识别方法.首先对人脸图像进行多分辨率的Gabor滤波,对得到的人脸Gabor特征向量空间进行均匀下采样来降低特征空间维数,然后用主成分分析方法来进一步降低人脸Gabor特征向量空间的维数.接着把得到的人脸Gabor特征向量作为支持向量机的输入进行训练获得人脸分类器.通过对ORL和Yale两个人脸库的试验,表明该方法具有识别率高和鲁棒性强的特点.
針對人臉識彆中的高維、小樣本問題,提齣瞭一種基于二維Gabor小波和支持嚮量機的人臉識彆方法.首先對人臉圖像進行多分辨率的Gabor濾波,對得到的人臉Gabor特徵嚮量空間進行均勻下採樣來降低特徵空間維數,然後用主成分分析方法來進一步降低人臉Gabor特徵嚮量空間的維數.接著把得到的人臉Gabor特徵嚮量作為支持嚮量機的輸入進行訓練穫得人臉分類器.通過對ORL和Yale兩箇人臉庫的試驗,錶明該方法具有識彆率高和魯棒性彊的特點.
침대인검식별중적고유、소양본문제,제출료일충기우이유Gabor소파화지지향량궤적인검식별방법.수선대인검도상진행다분변솔적Gabor려파,대득도적인검Gabor특정향량공간진행균균하채양래강저특정공간유수,연후용주성분분석방법래진일보강저인검Gabor특정향량공간적유수.접착파득도적인검Gabor특정향량작위지지향량궤적수입진행훈련획득인검분류기.통과대ORL화Yale량개인검고적시험,표명해방법구유식별솔고화로봉성강적특점.
