计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
11期
197-200
,共4页
Arnold变换%小波包分解%自适应水印
Arnold變換%小波包分解%自適應水印
Arnold변환%소파포분해%자괄응수인
针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法.首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾.仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性.
針對小波變換的不足,根據原始圖像各子塊對水印信息的適應程度不同,提齣一種基于Arnold置亂和小波包分解的自適應水印算法.首先,該算法採用Arnold變換對水印圖像進行預處理,然後對原始圖像進行小波包分解,小波包分解能夠提供一種更為精細的分解方法,將頻帶進行瞭多層次的劃分,最後將水印圖像嵌入到小波包分解後的子帶中,水印的嵌入彊度和嵌入位置均根據原始圖像的內容自適應地決定,這樣很好地解決瞭水印魯棒性和不可見性之間的矛盾.倣真實驗結果錶明,算法對常見的圖像攻擊具有較彊的魯棒性和穩健性.
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