中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2012年
3期
380-386
,共7页
王炜强%张晓阳%曹春芹%付奎生
王煒彊%張曉暘%曹春芹%付奎生
왕위강%장효양%조춘근%부규생
尺度不变特征%图像校正%样本脸%归一化互相关%人脸识别
呎度不變特徵%圖像校正%樣本臉%歸一化互相關%人臉識彆
척도불변특정%도상교정%양본검%귀일화호상관%인검식별
人脸识别是近年来图像处理、模式识别等领域的研究热点,但其面临的小样本空间、图像旋转、尺度变化等难题一直制约着人脸识别技术的发展与应用.为此,提出一种针对单样本人脸识别,提取尺度不变特征和样本脸进行匹配的识别方法:通过提取并匹配人脸图像的尺度不变特征得到特征点匹配关系,用以估计和校正图像间的旋转、尺度变化,并得到相对输入人脸图像尺度、旋转不变的样本脸,再使用子区域归一化互相关算法快速计算样本脸与输入图像之间的匹配程度,最后基于联合判决器综合特征点、样本脸两级匹配置信度综合判定识别结果.该方法有效结合了SIFT尺度不变特征对于旋转、尺度和光照变化稳定不变的优势,对于弱纹理图像也能够有效识别,具有较强的鲁棒性和适应性.
人臉識彆是近年來圖像處理、模式識彆等領域的研究熱點,但其麵臨的小樣本空間、圖像鏇轉、呎度變化等難題一直製約著人臉識彆技術的髮展與應用.為此,提齣一種針對單樣本人臉識彆,提取呎度不變特徵和樣本臉進行匹配的識彆方法:通過提取併匹配人臉圖像的呎度不變特徵得到特徵點匹配關繫,用以估計和校正圖像間的鏇轉、呎度變化,併得到相對輸入人臉圖像呎度、鏇轉不變的樣本臉,再使用子區域歸一化互相關算法快速計算樣本臉與輸入圖像之間的匹配程度,最後基于聯閤判決器綜閤特徵點、樣本臉兩級匹配置信度綜閤判定識彆結果.該方法有效結閤瞭SIFT呎度不變特徵對于鏇轉、呎度和光照變化穩定不變的優勢,對于弱紋理圖像也能夠有效識彆,具有較彊的魯棒性和適應性.
인검식별시근년래도상처리、모식식별등영역적연구열점,단기면림적소양본공간、도상선전、척도변화등난제일직제약착인검식별기술적발전여응용.위차,제출일충침대단양본인검식별,제취척도불변특정화양본검진행필배적식별방법:통과제취병필배인검도상적척도불변특정득도특정점필배관계,용이고계화교정도상간적선전、척도변화,병득도상대수입인검도상척도、선전불변적양본검,재사용자구역귀일화호상관산법쾌속계산양본검여수입도상지간적필배정도,최후기우연합판결기종합특정점、양본검량급필배치신도종합판정식별결과.해방법유효결합료SIFT척도불변특정대우선전、척도화광조변화은정불변적우세,대우약문리도상야능구유효식별,구유교강적로봉성화괄응성.