山西建筑
山西建築
산서건축
SHANXI ARCHITECTURE
2012年
1期
128-129
,共2页
神经网络%MISO模型%MIMO模型%梯度下降法%模拟
神經網絡%MISO模型%MIMO模型%梯度下降法%模擬
신경망락%MISO모형%MIMO모형%제도하강법%모의
分析了BP神经网络原理及污水处理过程中BP网络模型设计,经过对苏州市某污水厂123组实测数据异点剔除和归一化处理后,对网络进行了训练和学习,30组数据用来检验网络,并用另外70组实测数据进行了实际仿真模拟,分析模拟结果表明,对各出水水质指标的模拟平均相对误差均小于5％,建立BP神经网络活性污泥法污水处理过程模型是有效的、可行的.
分析瞭BP神經網絡原理及汙水處理過程中BP網絡模型設計,經過對囌州市某汙水廠123組實測數據異點剔除和歸一化處理後,對網絡進行瞭訓練和學習,30組數據用來檢驗網絡,併用另外70組實測數據進行瞭實際倣真模擬,分析模擬結果錶明,對各齣水水質指標的模擬平均相對誤差均小于5％,建立BP神經網絡活性汙泥法汙水處理過程模型是有效的、可行的.
분석료BP신경망락원리급오수처리과정중BP망락모형설계,경과대소주시모오수엄123조실측수거이점척제화귀일화처리후,대망락진행료훈련화학습,30조수거용래검험망락,병용령외70조실측수거진행료실제방진모의,분석모의결과표명,대각출수수질지표적모의평균상대오차균소우5％,건립BP신경망락활성오니법오수처리과정모형시유효적、가행적.
