振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2004年
1期
110-112,117
,共4页
蔡晓平%陈进%吴军彪%陈少林
蔡曉平%陳進%吳軍彪%陳少林
채효평%진진%오군표%진소림
盲源分离%故障诊断%机械噪声
盲源分離%故障診斷%機械譟聲
맹원분리%고장진단%궤계조성
本文介绍了一种高效的盲分离算法--基于独立性的等变自适应分离算法,简称EASI算法(EASI:Equivariant Adaptive Separation via Independence).为了克服EASI算法依据峭度选择非线性函数的问题,引进了其改进算法.将其运用到声学诊断中,对声混合信号进行频谱分离,得到各声源的特征频谱结构图.EASI及其改进算法经过实验研究,证明了该算法的有效性.
本文介紹瞭一種高效的盲分離算法--基于獨立性的等變自適應分離算法,簡稱EASI算法(EASI:Equivariant Adaptive Separation via Independence).為瞭剋服EASI算法依據峭度選擇非線性函數的問題,引進瞭其改進算法.將其運用到聲學診斷中,對聲混閤信號進行頻譜分離,得到各聲源的特徵頻譜結構圖.EASI及其改進算法經過實驗研究,證明瞭該算法的有效性.
본문개소료일충고효적맹분리산법--기우독립성적등변자괄응분리산법,간칭EASI산법(EASI:Equivariant Adaptive Separation via Independence).위료극복EASI산법의거초도선택비선성함수적문제,인진료기개진산법.장기운용도성학진단중,대성혼합신호진행빈보분리,득도각성원적특정빈보결구도.EASI급기개진산법경과실험연구,증명료해산법적유효성.
