计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
2期
430-432,435
,共4页
模糊小脑神经网络%现场可编程门阵列%硬件描述语言%函数辨识%硬件实现
模糊小腦神經網絡%現場可編程門陣列%硬件描述語言%函數辨識%硬件實現
모호소뇌신경망락%현장가편정문진렬%경건묘술어언%함수변식%경건실현
提出了二维模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法.首先,分析了模糊CMAC网络的结构与算法,并以Matlab仿真为依据,得到模糊CMAC网络的FPGA实现所需的参数;在此基础上,对模糊CMAC网络进行硬件模块划分,基于VHDL实现了各硬件模块的功能描述,并对模块结构和权存储方式进行了优化;最后,在特定的FPGA器件上实现了模糊CMAC网络.测试结果表明:该模糊CMAC网络硬件实现具有速度快、精度高的特点,且占用较少的硬件资源,是SOPC中实现模糊CMAC网络模块的一种有效方法.
提齣瞭二維模糊CMAC網絡的一種基于FPGA的硬件實現方法.首先,分析瞭模糊CMAC網絡的結構與算法,併以Matlab倣真為依據,得到模糊CMAC網絡的FPGA實現所需的參數;在此基礎上,對模糊CMAC網絡進行硬件模塊劃分,基于VHDL實現瞭各硬件模塊的功能描述,併對模塊結構和權存儲方式進行瞭優化;最後,在特定的FPGA器件上實現瞭模糊CMAC網絡.測試結果錶明:該模糊CMAC網絡硬件實現具有速度快、精度高的特點,且佔用較少的硬件資源,是SOPC中實現模糊CMAC網絡模塊的一種有效方法.
제출료이유모호CMAC망락적일충기우FPGA적경건실현방법.수선,분석료모호CMAC망락적결구여산법,병이Matlab방진위의거,득도모호CMAC망락적FPGA실현소수적삼수;재차기출상,대모호CMAC망락진행경건모괴화분,기우VHDL실현료각경건모괴적공능묘술,병대모괴결구화권존저방식진행료우화;최후,재특정적FPGA기건상실현료모호CMAC망락.측시결과표명:해모호CMAC망락경건실현구유속도쾌、정도고적특점,차점용교소적경건자원,시SOPC중실현모호CMAC망락모괴적일충유효방법.
