太原大学学报
太原大學學報
태원대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY
2007年
4期
135-137
,共3页
盲均衡算法%准对角递归神经网络%代价函数%剩余误差
盲均衡算法%準對角遞歸神經網絡%代價函數%剩餘誤差
맹균형산법%준대각체귀신경망락%대개함수%잉여오차
提出了一种基于准对角递归神经网络的盲均衡算法.利用了准对角递归神经网络结构简单、计算量小,而动态特性强的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式.计算机仿真表明该算法收敛速度较快、剩余误差较小.
提齣瞭一種基于準對角遞歸神經網絡的盲均衡算法.利用瞭準對角遞歸神經網絡結構簡單、計算量小,而動態特性彊的優點,結閤傳統的恆模盲均衡算法定義瞭代價函數,用最速梯度下降法推導齣瞭其算法迭代公式.計算機倣真錶明該算法收斂速度較快、剩餘誤差較小.
제출료일충기우준대각체귀신경망락적맹균형산법.이용료준대각체귀신경망락결구간단、계산량소,이동태특성강적우점,결합전통적항모맹균형산법정의료대개함수,용최속제도하강법추도출료기산법질대공식.계산궤방진표명해산법수렴속도교쾌、잉여오차교소.
