红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2008年
4期
621-624
,共4页
蔡胜兵%段哲民%高进%许家栋
蔡勝兵%段哲民%高進%許傢棟
채성병%단철민%고진%허가동
图像处理%概率加权%质心跟踪%目标检测
圖像處理%概率加權%質心跟蹤%目標檢測
도상처리%개솔가권%질심근종%목표검측
针对目前图像跟踪器跟踪不稳定、跟踪精度不高及不能满足实时性要求等问题,提出了一种概率加权的质心跟踪算法.该算法首先对波门内的像素进行阈值分割,摒弃灰度低于阈值的背景像素,保留目标像素的灰度值,然后计算波门内目标区域的质心.实验结果表明:基于概率加权的质心跟踪方法能够有效降低复杂背景和噪声干扰,增强跟踪系统的抗干扰能力,减少传统跟踪系统中使用大量灰度梯度值带来的巨大计算量,从而提高跟踪器的精度和稳定性.创新点在于通过引入概率加权的方法,在计算初始时刻的目标质心时使用贝叶斯概率作为权重,而没有设置离散的阈值来分辨目标,减少了传统跟踪系统中使用大量灰度梯度值产生的计算复杂度.
針對目前圖像跟蹤器跟蹤不穩定、跟蹤精度不高及不能滿足實時性要求等問題,提齣瞭一種概率加權的質心跟蹤算法.該算法首先對波門內的像素進行閾值分割,摒棄灰度低于閾值的揹景像素,保留目標像素的灰度值,然後計算波門內目標區域的質心.實驗結果錶明:基于概率加權的質心跟蹤方法能夠有效降低複雜揹景和譟聲榦擾,增彊跟蹤繫統的抗榦擾能力,減少傳統跟蹤繫統中使用大量灰度梯度值帶來的巨大計算量,從而提高跟蹤器的精度和穩定性.創新點在于通過引入概率加權的方法,在計算初始時刻的目標質心時使用貝葉斯概率作為權重,而沒有設置離散的閾值來分辨目標,減少瞭傳統跟蹤繫統中使用大量灰度梯度值產生的計算複雜度.
침대목전도상근종기근종불은정、근종정도불고급불능만족실시성요구등문제,제출료일충개솔가권적질심근종산법.해산법수선대파문내적상소진행역치분할,병기회도저우역치적배경상소,보류목표상소적회도치,연후계산파문내목표구역적질심.실험결과표명:기우개솔가권적질심근종방법능구유효강저복잡배경화조성간우,증강근종계통적항간우능력,감소전통근종계통중사용대량회도제도치대래적거대계산량,종이제고근종기적정도화은정성.창신점재우통과인입개솔가권적방법,재계산초시시각적목표질심시사용패협사개솔작위권중,이몰유설치리산적역치래분변목표,감소료전통근종계통중사용대량회도제도치산생적계산복잡도.
