铁道运输与经济
鐵道運輸與經濟
철도운수여경제
RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY
2011年
9期
78-82
,共5页
陶海龙%李小平%张胜召%辜琳丽
陶海龍%李小平%張勝召%辜琳麗
도해룡%리소평%장성소%고림려
铁路%客运量%BP神经网络%预测
鐵路%客運量%BP神經網絡%預測
철로%객운량%BP신경망락%예측
在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法0PSO).以我国1990-2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量.预测结果表明,IPSOBP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高.
在分析有關鐵路客運量預測方法的基礎上,針對BP神經網絡模型存在的不足,提齣基于粒子群優化算法(PSO)優化BP神經網絡的參數,即改進的PSO方法0PSO).以我國1990-2007年的鐵路客運量為研究對象,確定輸入樣本和輸齣樣本,以及訓練集和測試集,建立基于IPSO的BP神經網絡優化模型預測鐵路客運量.預測結果錶明,IPSOBP網絡的算法訓練時間短,收斂速度快,預測精度高.
재분석유관철로객운량예측방법적기출상,침대BP신경망락모형존재적불족,제출기우입자군우화산법(PSO)우화BP신경망락적삼수,즉개진적PSO방법0PSO).이아국1990-2007년적철로객운량위연구대상,학정수입양본화수출양본,이급훈련집화측시집,건립기우IPSO적BP신경망락우화모형예측철로객운량.예측결과표명,IPSOBP망락적산법훈련시간단,수렴속도쾌,예측정도고.
