西北师范大学学报（自然科学版）
西北師範大學學報（自然科學版）
서북사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
6期
8-11
,共4页
夏茂辉%翟育鹏%吕鹏%赵玉凤%任伟和
夏茂輝%翟育鵬%呂鵬%趙玉鳳%任偉和
하무휘%적육붕%려붕%조옥봉%임위화
随机神经网络%分布时滞%全局渐近稳定%Lyapunov泛函%LMI
隨機神經網絡%分佈時滯%全跼漸近穩定%Lyapunov汎函%LMI
수궤신경망락%분포시체%전국점근은정%Lyapunov범함%LMI
采用It6微分公式和不等式分析技巧,研究了一类随机分布时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性.通过构造新型的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了系统全局渐近稳定的判别条件,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.最后,数值算例说明了本文结果的有效性.
採用It6微分公式和不等式分析技巧,研究瞭一類隨機分佈時滯神經網絡模型的全跼漸近穩定性,該模型攷慮瞭神經網絡的隨機擾動性.通過構造新型的Lyapunov汎函,以線性矩陣不等式形式給齣瞭繫統全跼漸近穩定的判彆條件,能夠利用LMI工具箱很容易地進行檢驗.最後,數值算例說明瞭本文結果的有效性.
채용It6미분공식화불등식분석기교,연구료일류수궤분포시체신경망락모형적전국점근은정성,해모형고필료신경망락적수궤우동성.통과구조신형적Lyapunov범함,이선성구진불등식형식급출료계통전국점근은정적판별조건,능구이용LMI공구상흔용역지진행검험.최후,수치산례설명료본문결과적유효성.
