计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
2期
100-102,106
,共4页
陈刚%唐明浩%程晖%戈曼
陳剛%唐明浩%程暉%戈曼
진강%당명호%정휘%과만
心电%基线漂移%工频干扰%肌电干扰%小波滤波%形态学滤波
心電%基線漂移%工頻榦擾%肌電榦擾%小波濾波%形態學濾波
심전%기선표이%공빈간우%기전간우%소파려파%형태학려파
在处理心电信号采集过程中混入的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等噪声的过程中,小波变换取得了广泛的应用.针对小波算法的缺陷及不足,提出了一种基于数学形态学和小波阈值的混合算法.该算法利用非线性形态学滤波器滤除基线漂移,将获得的含高频噪声心电信号通过小波阈值算法进行处理,最后获得无噪声的ECG(心电)信号.采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的数据对算法进行了验证,实现了三种主要干扰的滤除,本算法效果良好,为后续特征点的识别奠定了基础.
在處理心電信號採集過程中混入的基線漂移、工頻榦擾及肌電榦擾等譟聲的過程中,小波變換取得瞭廣汎的應用.針對小波算法的缺陷及不足,提齣瞭一種基于數學形態學和小波閾值的混閤算法.該算法利用非線性形態學濾波器濾除基線漂移,將穫得的含高頻譟聲心電信號通過小波閾值算法進行處理,最後穫得無譟聲的ECG(心電)信號.採用MIT/BIH Arrhythmia Database中的數據對算法進行瞭驗證,實現瞭三種主要榦擾的濾除,本算法效果良好,為後續特徵點的識彆奠定瞭基礎.
재처리심전신호채집과정중혼입적기선표이、공빈간우급기전간우등조성적과정중,소파변환취득료엄범적응용.침대소파산법적결함급불족,제출료일충기우수학형태학화소파역치적혼합산법.해산법이용비선성형태학려파기려제기선표이,장획득적함고빈조성심전신호통과소파역치산법진행처리,최후획득무조성적ECG(심전)신호.채용MIT/BIH Arrhythmia Database중적수거대산법진행료험증,실현료삼충주요간우적려제,본산법효과량호,위후속특정점적식별전정료기출.
